Proyectos personalizados

talent tech team

Las organizaciones que saben cómo utilizar sus datos estructurados y no estructurados pueden aprovecharlo para conocer mejor a su cliente, encontrar nuevas formas de vender sus productos y servicios, y ampliar el espectro de líneas de negocio.

Así, las empresas que aprovechan este tipo de información pueden tomar mejores decisiones y adelantarse a problemas de negocio que puedan surgir. Nuestro equipo de profesionales le puede ayudar a configurar un proyecto totalmente personalizado.

Si desea sacar mayor rendimiento de la información sobre su empresa, pero no puede contratar un equipo; o tiene un proyecto lo suficientemente grande como para necesitar de nuestra ayuda, nosotros podemos diseñar una estrategia e implementar las soluciones y las tecnologías que necesite para gestionar, entender y aprovechar su información.

Análisis del cliente

Mediante este análisis podemos predecir cómo se va a comportar un cliente y qué decisiones clave va a tomar en su negocio. Nosotros nos encargamos de transformar esos datos en información útil y en acción de negocio.

El análisis de datos nos lleva a resolver problemas del tipo:
  • Análisis de la cesta de compra y recomendaciones de productos
  • Refuerzo de la fidelidad y optimización de la tasa de bajas de clientes
  • Segmentación por el valor de vida del cliente
  • Previsiones de ventas.
  • Cross-selling y upselling
  • Descubrimiento por medio de clustering.

People Analytics

La mayoría de las empresas sostienen que su activo más valioso son las personas involucradas en su actividad, desde clientes hasta trabajadores. Por este motivo, cada vez más empresas están utilizando el análisis de datos para tomar decisiones más acertadas sobre la gestión de negocio.p>

Por otro lado, cada vez existe más información sobre gustos, opiniones y determinados comportamientos que resulta muy útil para tomar decisiones sobre la tasa de rendimiento, los salarios, la tasa de deserciones/bajas, etc.

En este sentido, People Analytics se centra en analizar esa información mediante herramientas de análisis que permiten reorientar decisiones de negocio e, incluso, prever y evitar riesgos basándose en el análisis de datos en vez de en métodos tradicionales de relaciones o experiencias.

Utilizando People Analytics, la recompensa es obvia: si gestionas mejor tu equipo, obtienes mayores beneficios para la organización.

En Sngular ayudamos a que las empresas entiendan mejor a sus empleados y descubran lo que realmente les motiva en su trabajo.

Empleamos técnicas de Big Data, People Analytics y análisis semántico de redes internas y externas para analizar la situación actual de una empresa, creando así una colaboración dinámica que incrementa los niveles de felicidad y satisfacción del empleado.

Voz del Cliente, del Empleado, del Ciudadano y del Paciente

Para las empresas es muy importante conocer las valoraciones que tanto sus clientes actuales como los potenciales expresan a través de distintos canales de contacto. Por este motivo, están extendiendo sus iniciativas de Voz del Cliente a nuevas áreas de contenidos no estructurados, y no demandados previamente, como puedan ser comentarios de encuestas, transcripción de llamadas, interacción en redes sociales, etc. El procesamiento automático es la única opción realista para atender convenientemente el proceso en términos de calidad, volumen, tiempo de respuesta y homogeneidad.

La Voz del Cliente, al igual que la Voz del Empleado, del Ciudadano y del Paciente, nos permiten entender qué piensa un cliente real o potencial sobre un producto o un servicio. Tradicionalmente, este tipo de análisis se ha basado únicamente en datos estructurados.

Con MeaningCloud estamos ampliando las tecnologías y soluciones que analizan las interacciones del lenguaje natural en las áreas de Voz del Empleado, Voz del Ciudadano y Voz del Paciente.

Mobile data analytics

Sngular dispone de tecnología especializada para recoger, almacenar y procesar datos de uso en Mobile. A partir de la integración del SDK de sngular en una app, obtenemos información de interés sobre los usos de cada usuario. Nuestra tecnología está optimizada para capturar los datos más relevantes sin interferir en los procesos que realiza cada app y respetando la confidencialidad.

Sngular optimiza sus procesos al disponer de medio millón de usuarios activos que sirven como base de trabajo para la optimización continua, motivo por el cual nuestro SDK llega a recoger datos que Google Analytics y otras herramientas de análisis no muestran.

  • Aplicaciones instaladas
  • Tiempo de uso de cada aplicación
  • Consumo de datos por aplicación
  • Tiempo/franjas de uso de apps y dispositivos
  • Número de aperturas de aplicaciones
  • Localización
  • Perfil socioeconómico del usuario
  • Información del operador
  • Información de marca/modelo de dispositivos
  • Tamaño de pantalla, tiempo encendido
  • Versión de Sistema Operativo
  • Idioma

Obtenemos hasta 220 KPI/indicadores

Búsqueda y publicación semántica

La tecnología semántica nos permite «entender» la estructura y el significado de los contenidos digitales, lo que facilita su búsqueda, integración, producción y publicación. Estas tecnologías se pueden aplicar en todas las actividades del negocio de medios y editoriales. El proceso de creación y gestión del contenido inteligente se conoce en el sector como «publicación semántica» o «enriquecimiento de contenidos».

Optimización del consumo energético

La configuración correcta de los dispositivos que consumen energía hace posible optimizar el coste energético en cualquier instalación. Sngular tiene una amplia experiencia en la aplicación de técnicas de análisis y minería de datos en este campo, entre muchos otros. Ver CIUDAD2020